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购物车转化率怎么算公式(点击率和点击转化率的计算)

分类:管理/营销/职场 时间:2024-03-29 13:38 浏览:35
概述
1、关于转化之前文章中有跟大家介绍过,“拉新、促活、留存、转化”是所有运营人员每天都要思考和解决的问题,其实所有的运营工作最终目的就是“转化”,通俗点解释就是“变现”。在运营的日常工作中,多多少少都会背上一部分KPI指标,如果想完成这些指标,就必须采取一切手段去提高“转化率”,因为高转化率意味着更多的收入,毕竟不以圈钱为目的的运营行为都是在耍流氓!说到这里,有些小伙伴就很迷惑了,刚刚还在说“转化”怎么就变成“转化率”了,下面我们就先明确
内容

1、关于转化

之前文章中有跟大家介绍过,“拉新、促活、留存、转化”是所有运营人员每天都要思考和解决的问题,其实所有的运营工作最终目的就是“转化”,通俗点解释就是“变现”。在运营的日常工作中,多多少少都会背上一部分KPI指标,如果想完成这些指标,就必须采取一切手段去提高“转化率”,因为高转化率意味着更多的收入,毕竟不以圈钱为目的的运营行为都是在耍流氓!

说到这里,有些小伙伴就很迷惑了,刚刚还在说“转化”怎么就变成“转化率”了,下面我们就先明确两个定义。

什么是转化:运营定下的期待行为被达成。

如:新用户转化为活跃用户,活跃用户转化为付费用户,付费用户转化为忠实用户等。

什么是转化率转化率=达成行为人数÷作用总人数

(注:转化是一层一层转化的,转化率也是不同的。)

如:10个用户进来,有5个注册,3个加入商品到购物车,最终2个购买。那么注册转化率就是5/10=50%,购物转化率就是3/10=30%,购买转化率就是2/10=20%。

因为“总人数”在一定范围内是固定的,所以我们需要采取手段提高期望行为人数,以获得更多我们期望的结果,接下来跟大家分享一下提高“转化率”的五个步骤。

2、 五步法

第一步【定义核心目标】

明确我们的核心目标到底是什么。一般定义目标是产品生命周期来决定的,因为产品处于不同阶段,关注的核心目标是不同的。

如:提升销售额?提升复购率?提升利润率?提升客单价?

第二步【画出核心流程】

根据确定的目标定义,绘制核心流程图、建立漏斗模型,做完这些我们在执行和复盘时,可以更快速的分析和把控,找出薄弱点。

第三步【列出影响因素】(做加法)

将流程中所有对用户行为产应影响的的因素全部列出来,并放到流程下。

如:产品介绍不够精准?购买界面是否过于繁琐?商品价格是否未达用户预期?客服介绍回复是不是太慢?优惠力度是否不足?

第四步【添加影响权重】(做减法)

针对我们已经列出的影响因素,根据对结果的影响大小确定其影响等级。

如:超级大影响(4),大影响(3),一般影响(2),小影响(1)等分了四个等级,括号里的数字就代表了对应权重。

第五步【优化影响因子】

上一步已经完成影响程度排序,可以非常直观的看出最有影响的因素,接下来就照着影响程度的大小逐一优化。

如:在上一步我分了4个等级,括号内数字越大的越重要,越应该优先进行优化。

以上分享的是运营在提高转化率上比较通用的手段,其中还有很多细节需要在实践中慢慢学习,比如我们说到的最后一步“优化”,不同目标、不同的产品、不同的阶段其优化方式以及优化路径都是不同的,但只要根据步骤一步步往下走,最终都能达到提高转化率的目的。接下来跟大家分享几个对于提高转化率常用的数据模型

3、常用模型

AARRR模型(海盗模型)

海盗模型应用非常广泛。其本质是基于一个互联网用户的生命周期进行细分,从你认识一个产品到成为这个产品的忠实用户,整个生命周期,每个阶段进行精细化的运营。

购物车转化率怎么算公式(点击率和点击转化率的计算)

注:本图例仅提供思路帮助,具体模型请以实际为准。

用户漏斗模型

用户漏斗模型是基于用户的不同阶段进行分层级。在新增用户阶段,我们会涉及到用户的渠道来源,还有引流的一些痛点分析,用户痛点分析时我们会基于人性的弱点做一些比较吸引眼球的引流方案。

购物车转化率怎么算公式(点击率和点击转化率的计算)

注:本图例仅提供思路帮助,具体模型请以实际为准。

用户金字塔模型

用户金字塔模型的建立,自上而下,上层影响下层。主要为了让运营者对用户的构成有一个清晰的了解,并且在实际工作中,往往需要抓住的是金字塔顶端20%的用户;可以利用用户进行有效地管理用户;并且每个模块可以再进行拆解成小金字塔,作为管理工具,增加用户和用户之间的关系。

购物车转化率怎么算公式(点击率和点击转化率的计算)

注:本图例仅提供思路帮助,具体模型请以实际为准。

用户状态模型

用户状态模型是用来给用户打标签的,结合这几个状态可以给用户进行标签化的处理。基于用户的当前状态进行用户细分和用户分析,对中期用户激活和用户运营做参考。

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注:本图例仅提供思路帮助,具体模型请以实际为准。

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