课程信息

手把手带你打通 AI 项目落地全流程。

课程目录

├── 01丨课程介绍：AI进阶需要落地实战.mp4 254.79M

├── 02丨内容综述：如何快速⾼效学习AI与TensorFlow2.mp4 116.87M

├── 03丨TensorFlow2新特性.mp4 163.55M

├── 04丨TensorFlow2核心模块.mp4 182.05M

├── 05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4 148.30M

├── 06丨TensorFlow2落地应⽤.mp4 318.47M

├── 07丨TensorFlow2开发环境搭建.mp4 280.93M

├── 08丨TensorFlow2数据导入与使⽤.mp4 254.35M

├── 09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4 172.84M

├── 10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4 277.56M

├── 11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4 229.40M

├── 12丨FashionMNIST数据集介绍.mp4 256.60M

├── 13丨使用TensorFlow2训练分类网络.mp4 287.90M

├── 14丨行业背景：AI新零售是什么.mp4 628.49M

├── 15丨用户需求：线下门店业绩如何提升?.mp4 282.20M

├── 16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4 194.81M

├── 17丨短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mp4 257.66M

├── 18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4 214.55M

├── 19丨方案交付：支持在线识别和API调用的AI SaaS 已学完.mp4 366.09M

├── 20丨基础：目标检测问题定义与说明.mp4 390.20M

├── 21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4 176.63M

├── 22丨理论R-CNN系列二阶段模型综述.mp4 239.42M

├── 23丨理论：YOLO系列一阶段模型概述.mp4 354.82M

├── 24丨应用：RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4 463.43M

├── 25丨应用：检测数据标注方法与流程.mp4 351.27M

├── 26丨应用：划分检测训练集与测试集.mp4 638.56M

├── 27丨应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4 391.35M

├── 28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4 898.81M

├── 29丨应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4 615.86M

├── 30丨扩展：目标检测常用数据集综述.mp4 201.88M

├── 31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4 271.86M

├── 32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4 537.93M

├── 33丨基础：越来越深的图像分类网络.mp4 427.61M

├── 34丨应0：检测SKU抠图与分类标注流程.mp4 220.05M

├── 35丨应用：分类训练集与验证集划分.mp4 443.86M

├── 36丨应0：使4TensorFlow2训练ResNet.mp4 421.82M

├── 37丨应用：使用ResNet识别货架商品.mp4 441.69M

├── 38丨扩展：图像分类常用数据集综述.mp4 126.41M

├── 39丨扩展：图像分类更多应3场景介绍.mp4 250.04M

├── 40丨串联AI流程理论：商品检测与商品识别.mp4 195.00M

├── 41丨串联AI流程实战：商品检测与商品识别.mp4 495.38M

├── 42丨展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4 211.03M

├── 43丨展现AI效果实战：使用OpenCV可视化识别结果.mp4 316.35M

├── 44丨搭建AI SaaS理论：Web框架选型.mp4 252.39M

├── 45丨搭建AISaaS理论：数据库ORM选型.mp4 264.10M

├── 46丨搭建AISaaS理论：10分钟快速开发AISaaS.mp4 166.11M

├── 47丨搭建AISaaS实战：10分钟快速开发AISaaS.mp4 828.57M

├── 48丨交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署.mp4 307.93M

├── 49丨交付AISaaS：部署和测试AISaaS.mp4 616.00M

├── 50丨使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4 438.82M

├── 51丨使TensorFlow2实现分布式训练.mp4 674.19M

├── 52丨使TensorFlowHub迁移学习.mp4 209.83M

├── 53丨使@tf.function提升性能.mp4 556.00M

├── 54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4 756.33M

├── 55丨使TensorFlowLite实现边缘智能.mp4 210.47M

└── 56丨结束语.mp4 109.76M