带你彻底掌握百万 AI 云架构师设计能力;涵盖金融、电商、内容、5G/IoT 等超 20 个真实万亿级 AI 架构实践案例;首次推出边缘计算场景，集合云计算，掌握“云边”协同发展新趋势;阿里、头条、百度等行业 AI 技术专家亲授，陪伴式教学守护你全程无忧

互联网推荐bias问题是指在推荐算法中存在一定程度的偏见，导致用户只能看到与自己观点相似、偏好相同的内容，而无法接触到其他类型的信息。这种偏见来源于推荐算法中所依赖的用户数据和算法模型。

一方面，用户数据来源于用户的历史浏览记录、搜索记录、购买记录等，而这些记录可能会受到用户的偏好、兴趣、文化背景、地域、社会经济地位等因素的影响，从而导致算法对某些用户类型的内容推荐更多，而对其他类型的内容推荐更少。

另一方面，推荐算法模型也可能存在偏见。例如，有些算法可能会更偏向于推荐与广告主相关的内容，因为这些内容能够为算法带来更多的收益。此外，算法模型本身也可能存在某些限制和偏见，例如，基于协同过滤的算法可能更容易推荐与用户过去浏览记录相似的内容，而忽略了用户的其他偏好和需求。

综上所述，解决互联网推荐bias问题需要从多个方面入手。首先，需要收集更多、更全面、更真实的用户数据，并对数据进行分析和处理，以消除数据中的偏见。其次，需要优化推荐算法模型，使其更加公正、客观、准确，不受任何偏见的影响。最后，需要建立一套完善的监管机制，对推荐算法进行监管和审查，确保算法的公正性和透明性。

课程信息

11大篇章，1200+技术分支带你彻底掌握百万 AI 云架构师设计能力;涵盖金融、电商、内容、5G/IoT 等超 20 个真实万亿级 AI 架构实践案例;首次推出边缘计算场景，集合云计算，掌握“云边”协同发展新趋势;阿里、头条、百度等行业 AI 技术专家亲授，陪伴式教学守护你全程无忧

课程目录

├── 《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4 252.84M

├── 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台(二).mp4 291.79M

├── 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4 300.60M

├── 《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4 366.61M

├── 1-百万AI架构总体设计.mp4 257.05M

├── 2-搜索业务形态.mp4 309.35M

├── 3-搜索之倒流.mp4 365.45M

├── 4-搜索之query理解.mp4 395.98M

├── 5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上).mp4 416.86M

├── 6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下).mp4 403.12M

├── 7-电影情感分析(1).mp4 228.23M

├── 8-电影情感分析(2).mp4 251.03M

├── 9-titanic 分析 (1).mp4 201.37M

├── 10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4 322.38M

├── 11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(上).mp4 377.03M

├── 12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4 443.23M

├── 13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4 490.58M

├── 14-ocpc产品产品细节深入(上).mp4 324.99M

├── 15-互联网广告排序技术(二).mp4 337.14M

├── 16-互联网广告排序技术(三).mp4 441.98M

├── 17-互联网广告排序技术(四).mp4 510.85M

├── 18-推荐系统概述及其业务形态.mp4 424.45M

├── 19-推荐系统之冷启动.mp4 456.74M

├── 20-推荐系统之内容安全.mp4 404.69M

├── 21-embedding在推荐系统的应用.mp4 429.67M

├── 22-互联网embedding技术应用.mp4 402.29M

├── 23-互联网推荐召回技术概述.mp4 440.51M

├── 24-互联网推荐召回技术概述.mp4 458.98M

├── 25-互联网推荐精排技术概述.mp4 465.21M

├── 26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4 452.85M

├── 27-推荐系统之多任务学习.mp4 428.53M

├── 28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4 401.06M

├── 29-互联网推荐bias问题分析.mp4 348.65M

├── 30-智能客服介绍.mp4 451.88M

├── 31-智能客服关键技术(一).mp4 343.98M

├── 32-智能客服关键技术(二).mp4 411.53M

├── 33-大规模机器学习平台介绍(上).mp4 383.16M

├── 34-大规模机器学习平台介绍(下).mp4 359.62M

├── 35-工业级特征工程实战.mp4 330.96M

├── 36-模型调参数实战.mp4 389.08M

├── 37-神经网络参数实战.mp4 415.72M

└── 38-模型实战.mp4 328.30M