课程信息

这套课程系统拆解AI大模型开发全流程，涵盖模型微调、RAG技术、Agent框架三大核心模块。模型微调部分深度解析Llama-Factory环境搭建，从SFT数据集准备到Lora/Qlora微调技术，结合批量推理评估与模型量化部署，打通生产落地最后一公里。RAG技术专题覆盖基础检索到模块化进阶，详解层次索引、HyDE提示词压缩等高级策略，配套Embedding模型训练与向量数据库选型指南，通过Chroma、Qdrant等工具实操解决相似性搜索难题。

课程目录

├── 资料

│ ├── ai认知课.pdf 0.14M

│ ├── embedding技术.pdf 0.82M

│ ├── llama-factory微调.pdf 0.42M

│ ├── 企业RAG技术实战.pdf 1.05M

│ └── rerank技术.pdf 0.24M

├── 1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类 .mp4 233.43M

├── 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律 .mp4 255.17M

├── 3_第三课：AI开发环境(python、conda、vscode .mp4 231.48M

├── 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备 .mp4 353.46M

├── 5_第二课：微调数据集准备(SFT 继续预训练，偏好优化) .mp4 447.64M

├── 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调 .mp4 527.44M

├── 7_第四课：模型评估(批量推理与自动评估benchmark) .mp4 382.42M

├── 8_第五课：模型部署(模型合并导出与量化，本地部署) .mp4 394.16M

├── 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操 .mp4 350.50M

├── 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践 .mp4 230.00M

├── 11_第三课：高级RAG(一)层次索引，句子窗口，子查询，HyDE .mp4 307.01M

├── 12_第四课：高级RAG(二)提示词压缩，融合，llamainde .mp4 98.22M

├── 13_第五课：模块化RAG(一)顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4 87.14M

├── 14_第六课：模块化RAG(二)迭代，递归检索，FLARE，Toc .mp4 134.03M

├── 15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW .mp4 111.36M

├── 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调 .mp4 147.62M

├── 17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 .mp4 154.36M

├── 18_第十课：Rerank技术原理与实践(一)交叉编码与双编码 .mp4 97.70M

├── 19_第十一课：Rerank模型微调与实践(二)rankGPT .mp4 108.41M

├── 20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度 .mp4 98.43M

├── 21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 .mp4 123.36M

├── 22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH .mp4 175.46M

├── 23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量 .mp4 73.63M

├── 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 .mp4 54.51M

├── 25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .mp4 153.20M

├── 26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4 110.48M

├── 27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 .mp4 87.52M

├── 28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT .mp4 128.04M

├── 29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服 .mp4 108.75M

├── 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR .mp4 121.77M

├── 31_第五课：Agent设计模式(一)：Fewshot，ReAct .mp4 134.86M

├── 32_第六课：Agent设计模式(二)：REWOO，LLMComp .mp4 142.05M

├── 33_第七课：Agent设计模式(三)：Reflexion，LAT .mp4 164.18M

├── 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4 123.89M

├── 35_第九课：Langchain项目原理与实战 .mp4 146.45M

├── 36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .mp4 84.81M

├── 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4 111.58M

├── 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战(一)：AutoGen .mp4 130.64M

├── 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战(二)：代码执行，工具 .mp4 119.32M

└── 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .mp4 120.60M