课程信息

以 百面机器学习 为教材 结合leetcode筛选刷题。

课程目录

├── 01.绪论.mp4 10.60M

├── 02.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4 29.69M

├── 03.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4 27.04M

├── 04.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp4 21.32M

├── 05.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4 27.71M

├── 06.Week1【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp4 20.32M

├── 07.Week1【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp4 24.09M

├── 08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp4 7.38M

├── 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4 16.89M

├── 10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4 37.02M

├── 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp4 24.51M

├── 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp4 23.63M

├── 13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp4 41.56M

├── 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4 56.44M

├── 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4 45.27M

├── 16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp4 21.86M

├── 17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4 42.01M

├── 18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp4 37.53M

├── 19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4 59.31M

├── 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4 51.58M

├── 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4 22.22M

├── 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp4 32.10M

├── 23.Week4【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4 27.08M

├── 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4 33.68M

├── 24.Week4【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp4 39.88M

├── 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4 38.76M

├── 25.Week4【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4 24.84M

├── 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp4 78.21M

├── 26.Week4【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4 31.34M

├── 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4 70.24M

├── 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4 34.88M

├── 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节验证集构建和交叉验证.mp4 77.61M

├── 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp4 32.96M

├── 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节tensorflow2.0入门.mp4 71.65M

├── 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4 25.95M

├── 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4 73.13M

├── 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4 24.59M

├── 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4 108.23M

├── 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4 35.88M

├── 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4 47.23M

├── 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4 9.20M

├── 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4 103.95M

├── 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp4 14.05M

├── 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4 70.73M

├── 34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4 6.53M

├── 35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp4 20.55M

├── 36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4 57.35M

├── 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4 38.55M

├── 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4 66.27M

├── 39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode70题).mp4 18.30M

├── 40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp4 47.05M

├── 41.Week5【数据结构和算法】leetcode416(01背包实例).mp4 36.41M

├── 42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode1143题).mp4 27.30M

├── 43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode300题).mp4 24.12M

├── 44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4 22.47M

├── 45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM.mp4 11.63M

├── 46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp4 25.66M

├── 47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp4 26.23M

├── 48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题.mp4 37.45M

├── 49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4 11.66M

├── 50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识.mp4 20.54M

├── 51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4 26.77M

├── 52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp4 33.79M

├── 53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp4 20.03M

└── 54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp4 11.12M