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显微镜下浮游生物检测数据集(标价即售价,24小时内发货),16243张,提供yolo,voc,coc
  • 2026-07-28
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显微镜下浮游生物检测数据集(标价即售价,24小时内发货),16243张,提供yolo,voc,coco三种标注方式
图像尺寸:640*640
类别数量:80类
训练集图像数量:14417; 验证集图像数量:1147; 测试集图像数量:679
类别名称: 每一类图像数 ,每一类标注数
ceratium_furca-叉角甲藻:25,31
ceratium_trichorecos-毛角甲藻:27,27
dinophysis_miles-猛原甲藻:30,45
eucampia_zodiacus-浮动弯角藻:30,31
noctilluca_scintillans-夜光藻:14,14
ornithocercus_thumii-托马斯鸟尾藻:77,77
podolampas_bipes-双足靴甲藻:27,27
protoperidinium_oceanicum-海洋原多甲藻:37,37
skeletonema_costatum-中肋骨条藻:26,26
thalassionema_nitzschioides-菱形海线藻:15,18
trichodesmium_erythraeum-红海束毛藻:28,29
asteromphalus_hyalinus-透明星甲藻:75,75
dinophysis_caudata-尾原甲藻:36,68
odontella_mobiliensis-活动齿藻:35,42
proboscia_alata-翼根管藻:39,39
prorocentrum_micans-微小原甲藻:35,39
pseudo_nitzschia-拟菱形藻:52,58
chaetoceros_curvisetus-旋链角毛藻:11,12
coscinodiscus_oculus_iridis-虹彩圆筛藻:73,73
planktoniella_sol-太阳漂流藻:35,35
Achnanthidium-曲壳藻:440,443
Adlafia-阿德劳藻:63,63
Diatom-硅藻:410,3085
Amphora-双眉藻:189,189
Blue Green Algae-蓝绿藻:324,13743
Aphanizomenon-水华束丝藻:297,480
Karenia-凯伦藻:261,811
Aulacoseira-环毛藻:311,314
Brachysira-短缝藻:229,229
Caloneis-美壁藻:125,125
Cavinula-小腔藻:191,191
Chamaepinnularia-小羽纹藻:79,79
Green Algae-绿藻:879,16424
Cocconeis-卵形藻:237,237
Craticula-格形藻:247,251
Dinoflagellata-甲藻:257,1783
Cyclotella-小环藻:136,139
Cymbopleura-桥弯藻:428,428
Diadesmis-双菱藻:47,47
Diatoma-等片藻:98,101
Encyonema-内丝藻:444,444
Encyonopsis-拟内丝藻:388,388
Eolimna-伊藻:63,63
Euglenozoa-眼虫藻:220,795
Eunotia-短壳藻:118,121
Fragilaria-脆杆藻:113,115
Frustulia-肋缝藻:111,111
Geissleria-盖斯勒藻:112,112
Gomphonema-异极藻:121,121
Noduloria-结节藻:362,703
Skeletonema-骨条藻:380,516
Luticola-泥栖藻:112,112
Meridion-扇形藻:88,88
Microcystis-微囊藻:296,552
Non Toxic-无毒藻:409,925
Mycrocystis-微囊藻(拼写异名):8,8
Navicula-舟形藻:113,113
Neidiopsis-拟内隔藻:63,63
Neidium-长篦藻:158,158
Nitzschia-菱形藻:772,772
Oscillatoria-颤藻:330,678
Pinnularia-羽纹藻:604,607
Planothidium-平壳藻:358,371
Psammothidium-沙生藻:357,361
Pseudostaurosira-拟十字脆杆藻:182,182
Rossithidium-罗斯藻:101,101
Sellaphora-桥隔藻:449,450
copepod-桡足类:1966,1975
eggs-浮游生物卵:121,133
calanoida-哲水蚤:15,15
parasite-寄生生物:9,9
oithona-小毛猛水蚤:3,3
Stauroforma-十字形藻:40,42
Stauroneis-星杆藻:580,593
Staurosira-十字脆杆藻:100,100
Staurosirella-拟十字脆杆藻:136,136
Stephanodiscus-冠盘藻:166,169
Surirella-双菱藻:361,364
Tabellaria-平板藻:68,73
Anabaena-鱼腥藻:40,64
image num: 16243

模型代码
采用 YOLOv11n 网络训练
训练轮次:80 个 epoch
提供全部训练 + 测试源代码
训练精度 mAP 效果如图所示
PyQt5 界面功能
界面使用 PyQt5 开发,提供全部源码(.ui、.qrc、.py 及图标文件)
支持图片检测、视频检测、摄像头实时检测
界面实时显示:目标位置、目标总数、置信度等信息
支持检测结果保存导出
操作简单直观,无需命令行
4、零基础需远程配置
针对零基础不想或不会自己配置安装可包安装 CPU 版本环境
运行环境:Python=3.8、opencv-python、PyQt5、torch
支持 Windows、Linux 系统
承诺:包运行成功,运行不成功全额退款
注:仅负责环境配置与运行,不提供代码原理讲解

附、配套文件(全套完整)
完整数据集:含原始图像、YOLO 格式 txt 标注、VOC 格式 xml 标注、yaml 配置文件
模型程序文件:训练代码 .py、训练好的模型权重 .pt
Qt 界面源码:.ui、.qrc、.py 源码及配套图标资源
程序运行说明文档:程序运行步骤说明指导文档

标价即售价,直接拍即可(DST3883)
虚拟商品,售出不退,谢谢理解









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