什么是大数据?
大数据(BIG DATA)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点:VOLUME(大量)、VELOCITY(高速)、VARIETY(多样)、VALUE(低价值密度)、VERACITY(真实性)。
为什么要学习大数据?
目前,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。预计到2022年大数据市场规模达800亿美元,年均实现15.37%的增长,大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。国家对大数据战略政策的制定和实施,也是大数据市场不断发展的有力条件。
应用领域广:产业规模空前,各行持续发力:包含金融、政务、交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游、工业、农业等行业领域。
就业薪资高:行业平均月薪22690元,30K-50K占29.7%,20K-30K占43.2%,15K-20K占12.2%,10K-15K占2.7%,6K-8K占8.1%。
缺口大:行业日招聘岗位量154598个,智联日招聘量50916条,前程无忧日均招聘量55804条,猎聘日均招聘量1万+条,职友集日均招聘量37878条。
政策支持:国家大力推动实施大数据发展战略,行业政策环境良好。
十二届全国人大二次会议政府工作报告:“要设立新兴产业创业创新平台,在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造等方面赶超先进。”
十八大期间国务院颁发文件:“《促进大数据发展行动刚要》的颁发,证明大数据成为推动经济转型发展的新动力。”
党的十九大报告中提出:“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度整合。”

交易流程

发货方式
1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会在订单详情中看到资源的网盘下载链接,然后复制下载链接到浏览器打开便可转存观看或下载;
交易周期
1、教程默认交易周期:自动发货商品为1天,买家有1次额外延长3天交易周期的权利;
2、若上述交易周期双方依然无法完成交易,任意一方可发起追加周期(1~60天)的请求,对方同意即可延长。
注:买家购买后,请注意及时对购买的资源进行检查,以免过了交易周期。
退款说明
1、描述:教程描述的内容(含标题)与实际教程不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的内容实际缺少、视频过于模糊,文档乱码不可读等);
2、演示:源码类,有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);
4、收货:买家无法成功转存到自己网盘上,买家下载后,不能解压或解压出来的内容与商品描述的内容不一致。
5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。
注:经核实符合上述任一,均支持退款。
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