本次资源介绍的是贪心科技推出的【大模型微调实战营——应用篇】课程，这是一门关于人工智能领域大模型微调技术的实战课程，旨在帮助学员掌握大模型微调的技术方法和实战应用。本课程不仅提供了丰富的理论知识和技术讲解，还配备了带源码的课件，让学员可以更加深入地学习和实践。

一、课程概述

本课程是贪心科技在大模型微调领域的实战课程，通过深入剖析大模型微调的技术原理和应用场景，让学员掌握该技术的核心知识和技能。课程内容涵盖了基础知识、技术讲解、实战案例等多个方面，全面覆盖了大模型微调的全流程。

二、课程特点

1.实战性强：本课程注重实战应用，通过大量的案例和实践，让学员掌握大模型微调的技术方法和应用技巧。

2.源码课件：本课程配备了带源码的课件，学员可以通过查看和修改源码，更加深入地了解大模型微调的技术细节和实现原理。

3.名师授课：本课程由业内知名专家授课，具有丰富的教学经验和实战经验，能够为学员提供专业的指导和帮助。

三、课程内容

本课程的内容包括基础知识、技术讲解、实战案例等多个方面。其中，基础知识部分包括机器学习、深度学习等基础知识;技术讲解部分包括大模型微调的技术原理、方法和技术流程;实战案例部分则是通过具体的案例，让学员了解大模型微调在实际应用中的效果和应用场景。

四、课程收益

通过学习本课程，学员可以掌握大模型微调的核心技术和实战技能，提高人工智能应用的开发能力和实践能力。本课程还能够帮助学员了解大模型微调领域的前沿技术和未来发展趋势，为未来的职业发展打下坚实的基础。

【贪心科技】大模型微调实战营——应用篇是一门实战性强、源码配套的人工智能课程，旨在帮助学员掌握大模型微调的技术方法和实战应用。通过本课程的学习，学员可以提高自己的开发能力和实践能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。

【资源目录】:

├──第01阶段：开营+大模型介绍、Transformer

| ├──01 开营.mp4 168.87M

| ├──02 大模型爆发式发展.mp4 240.49M

| ├──03 大模型是如何炼成的.mp4 88.29M

| ├──04 Transformer的应用.mp4 183.06M

| └──05 Self-Attention.mp4 329.29M

├──第02阶段：Transformer、Encoder、Advanced

| ├──01 Transformer Part1.vep 264.60M

| ├──02 Transformer Part2.vep 392.86M

| ├──03 Encoder-based and Decoder Based LLMs.vep 79.14M

| └──04 Advanced Topics.vep 256.46M

├──第03阶段：大模型微调概览 Lora微调

| ├──01 大模型微调概览.mp4 283.11M

| ├──02 Lora微调-Lora算法.mp4 302.03M

| └──03 Lora微调-从零实现Lora到Roberta.mp4 437.58M

├──第04阶段：Alpaca、AdaLoRA、QLoRA

| ├──01 Alpaca.mp4 1.27G

| ├──02 AdaLoRA.mp4 747.90M

| └──03 QLoRA.mp4 587.90M

├──第05阶段：Prefix Tuning、Quantization

| ├──01 Prefix Tuning.vep 382.84M

| ├──02 Quantization01.vep 205.81M

| ├──03 Quantization02.vep 311.66M

| └──04 Quantization Methos for LLM.vep 98.12M

├──第06阶段：llama介绍&运行&量化&部署&微调

| ├──01 llama介绍&运行&量化&部署&微调01.mp4 566.44M

| └──02 llama介绍&运行&量化&部署&微调02.mp4 927.33M

├──第07阶段：Distributed Computing、Flash Attention

| ├──01 GPU时间计算.mp4 411.05M

| ├──02 Distributed Computing.mp4 328.60M

| ├──03 ZeRO-123 and FSDP.mp4 459.57M

| └──04 Flash Attention.mp4 403.36M

├──第08阶段：Flash Attention cont、微调Mistral 7B

| ├──01 Flash Attention cont.mp4 123.50M

| ├──02 Self-Attention的分块计算.mp4 557.51M

| ├──03 分块模式中计算O.mp4 285.88M

| ├──04 Mixture of Expert Model.mp4 77.97M

| └──05 微调Mistral 7B.mp4 730.47M

├──第09阶段：强化学习

| ├──01 RLHF介绍.vep 450.88M

| ├──02 强化学习.vep 194.64M

| ├──03 Multi-armed Bandit.vep 229.65M

| └──04 The goal of Agent.vep 378.82M

├──第10阶段：Optimal Policy、Intro to Monte Carlo

| ├──01 Optimal Policy.mp4 434.36M

| └──02 Intro to Monte Carlo.mp4 229.36M

└──课件资料

| ├──课程资料

| | ├──第三节-课程资料 20240225

| | | ├──Lora代码.ipynb 9.55kb

| | | └──课程相关资料.text 0.95kb

| | ├──第四节-课程资料 20240303

| | | └──4bit-normalquantization.ipynb 4.78kb

| | ├──第六节补充课 课程资料 20240406-微调Mistral7B.pdf 13.63M

| | ├──项目手册1：QLoRA finetune Microsoft Phi.pdf 17.34M

| | └──助教补充课 课程资料 20240324 llama介绍&运行&量化&部署&微调.pdf 19.46M

| └──课件

| | ├──第二节-课件 20240128.pdf 27.33M

| | ├──第六节-补充课-课件 20240406.pdf 20.90M

| | ├──第六节-课件1 20240331.pdf 22.37M

| | ├──第六节-课件2 20240331.pdf 25.45M

| | ├──第三节-课件 20240225.pdf 37.39M

| | ├──第四节课-课件 20240303.pdf 28.48M

| | ├──第五节-课件 20240317.pdf 33.33M

| | ├──第一节-课件 20240121.pdf 25.15M

| | ├──第二节-课件 20240128.pdf 27.33M

| | ├──第三节-课件 20240225.pdf 37.39M

| | ├──第四节课-课件 20240303.pdf 28.48M

| | ├──第一节-课件 20240121.pdf 25.15M

| | ├──第一节-拓展资料 20240121(1).txt 0.73kb

| | └──第一节-拓展资料 20240121.txt 0.73kb